[发明专利]基于机器学习的储能类设备功率优化管理系统的过滤器有效
| 申请号： | 202010156821.X | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111262262B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 胡俊杰;周华嫣然;周羿宏 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/28 | 分类号： | H02J3/28;H02J3/32;G06N20/00;B60L58/12 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 史双元 |
| 地址： | 102206 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的储能类设备功率优化管理系统的过滤器，其可以过滤不满足安全性的SOC指令，过滤部分具有波动性的SOC指令，过滤不满足用户满意度的SOC指令。本发明的过滤器应用在基于机器学习技术生成调度方案之后，在具体实现时只需在原有程序中增加逻辑判断与赋值语句，对内存占用少，对生成结果的时间影响很小，不会对功率优化管理系统的在线运行时间带来明显的延时；其不依赖于特定的机器学习模式与SLDs的类型，是针对多个SLDs所设计；其各个步骤之间相对独立，可以根据系统的使用需求进行相应的调整。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 储能类 设备 功率 优化 管理 系统 过滤器 | ||
【主权项】：
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