[发明专利]一种面向大数据的骨干网多业务流量估计方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010157077.5 申请日: 2020-03-09
公开(公告)号: CN113379092B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 聂来森;吴诒轩;尚润泽;王蕙质 申请(专利权)人: 西北工业大学青岛研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30;G06F17/16;G06N3/00;G06K9/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 杨媛媛
地址: 266200 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明提出了一种面向大数据的骨干网多业务流量估计方法及系统。本发明的方法基于压缩感知技术,利用测量矩阵约束动态变化矩阵,建立动态变化矩阵约束函数,然后基于动态变化矩阵约束函数,求解层析成像模型的优化模型,实现低频分量的估计,本发明将压缩感知技术与网络层析成像技术结合,克服了网络层析成像模型的病态特性,提高网络流量估计的精度,并无需直接测量骨干网的所有端到端网络流量,提高了骨干网流量获取的效率。
搜索关键词: 一种 面向 数据 骨干 业务 流量 估计 方法 系统
【主权项】:
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