[发明专利]一种基于深度特征融合与自适应相关滤波的视频目标实时跟踪方法及系统有效
| 申请号： | 202010157649.X | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111401178B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 蔡晓刚 | 申请（专利权）人： | 蔡晓刚 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/246;G06T7/40 |
| 代理公司： | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人： | 窦贤宇 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖霞区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度特征融合与自适应相关滤波的视频目标实时跟踪方法及系统，包括特征提取模块、特征融合模块、相关滤波模块。特征提取模块使用轻量化网络模型提取多层深度特征，保证了目标跟踪任务的实时性。特征融合模块针对独立提取的多层特征对目标的表征不够完整，提出典型相关分析的多层深度特征融合策略。提高了对目标的表达能力、对目标与背景的区分能力，降低了特征冗余性，减少了后续相关滤波器的计算量。相关滤波模块针对目标跟踪任务中存在的目标形变、目标被遮挡、目标移出视野、目标旋转等挑战带来的跟踪器漂移问题，提出了基于响应值离散度分析的相关滤波器更新策略，来自适应地进行滤波器模板更新，缓解了上述具体问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 融合 自适应 相关 滤波 视频 目标 实时 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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