[发明专利]一种基于机器学习的声事件检测系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010157799.0 申请日: 2020-03-09
公开(公告)号: CN111477213A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 万同堂;周翊 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/16;G10L15/20;G10L25/24;G08B21/18
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于机器学习的声事件检测系统及方法,属于音频检测和故障检测技术领域。该系统包括:拾音模块、识别模块和后台管理模块;拾音模块用于完成音频采集的工作,由麦克风和相应的外围电路组成;识别模块由基于机器学习方法的识别模型组成,完成音频的实时识别功能;后台管理模块用于完成识别结果的展示。本发明系统可以更加精确的检测到声事件并且在噪声干扰的情况下具有更好的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 事件 检测 系统 方法
【主权项】:
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