[发明专利]文本分类模型训练方法和装置在审
| 申请号： | 202010158022.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111552802A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李宁 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京先进知识产权代理有限公司 11648 | 代理人： | 叶碧莲;赵霞兵 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于一种文本分类模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取样本文本；将样本文本输入待训练的文本分类模型，以生成样本文本的正文在不同维度下的正文语义特征向量，和样本文本的标题在不同维度下的标题语义特征向量；从不同维度下的正文语义特征向量和标题语义特征向量中，选取至少一对匹配于相同的文本分类标签、且具备相同维度的正文语义特征向量和标题语义特征向量；基于样本文本的正负样本类型，采用调整文本分类模型的参数，以使得第一类语义特征向量对中的正文语义特征向量的值和标题语义特征向量的值最大化或最小化的方式，执行对待训练的文本分类模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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