[发明专利]基于移动深度学习引擎的移动端人像智能背景替换方法有效
| 申请号： | 202010158025.X | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111369430B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李阳辉;康显桂;胡建芳;林小拉 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T1/40;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/94;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于移动深度学习引擎的移动端人像智能背景替换方法，至少包括以下步骤：S1.选取待训练的卷积神经网络模型；S2.在服务端训练卷积神经网络模型；S3.基于移动深度学习引擎，结合自适应多级模型选择策略，将卷积神经网络模型部署在移动端；S4.利用选择得出的最优卷积神经网络模型进行人像智能背景替换。本发明在移动设备上就能实现背景替换的功能，解决了因网络因素导致人像背景替换的处理效率和成功率低的问题；另外，在进行卷积神经网络模型移动端的部署时，结合了自适应多级模型选择策略，达到根据用户设备差异有效选择最优模型的目的，提升用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 深度 学习 引擎 人像 智能 背景 替换 方法 | ||
【主权项】：
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