[发明专利]一种基于神经网络的声学特征转换方法有效
| 申请号： | 202010158325.8 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111326167B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 周俊明;吴东海;冯布洲;黄博贤 | 申请（专利权）人： | 广州深声科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/013 | 分类号： | G10L21/013;G10L25/30 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 黄珍玲 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的声学特征转换方法，包括有以下步骤：S1，在解压网络上，对于MGC→SP解压转换，进行升采样处理；S2，对于BAP→AP解压转换减少网络层数；S3，经过两层卷积层进一步的特征后期处理，本发明涉及神经网络技术领域。本发明，解决了压缩算法需要从低分辨率的MGC、BAP恢复到高分辨率的SP、AP,传统方法对于这种插值恢复方法运算量比较大，难以适配现有的计算速度要求的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 声学 特征 转换 方法 | ||
【主权项】：
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