[发明专利]一种基于流量预测与果蝇优化算法的网络负载均衡方法有效
| 申请号： | 202010158447.7 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111372260B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 曲桦;赵季红;李佳琪 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04W24/00;H04W28/08;H04W36/00;H04W36/22 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于流量预测与果蝇优化算法的网络负载均衡方法，该方法引入流量预测和果蝇优化算法对网络流量进行预测，并在流量预测值的基础上对果蝇优化算法进行改进以达到对网络负载的均衡的目的。该策略使用果蝇算法在集中式架构下对历史数据进行寻优，之后将优化的结果作为每个小区分布式调度时的训练数据，随后使用回归模型学习并根据预测到的流量进行负载均衡策略的学习。该策略可有效的节省网络计算能力，同时分布式调度无需大量信息交互，极大程度上节省了系统的信令开销，并且提高了区域网络内的资源利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流量 预测 果蝇 优化 算法 网络 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
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