[发明专利]一种基于深度学习的牛脸检测与识别方法有效
| 申请号： | 202010159098.0 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111368766B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李涛泳;张艳;简琰琳 | 申请（专利权）人： | 云南安华防灾减灾科技有限责任公司;李涛泳 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 叶树明 |
| 地址： | 650100 云南省昆明市西山区广福*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的牛脸检测与识别方法，包括牛脸数据采集与预处理、牛脸数据转换、牛脸特征提取模型的构建与牛脸特征向量数据库的构建、牛脸检测模型的构建、利用构建的牛脸特征提取模型与牛脸检测模型进行牛脸部分检测与特征提取、利用图像检索技术进行牛脸识别。该方法能够有效地减少训练模型所需的数据量，精准地勾勒出牛脸部分，减少非牛脸部分的环境因素对识别准确率的影响，并综合使用多种牛脸特征值进行牛脸识别，提高了牛脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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