[发明专利]文本分类方法、装置、存储介质及设备有效
| 申请号： | 202010159121.6 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111444709B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 刘巍 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类方法、装置、存储介质及设备，属于人工智能技术领域。包括：获取待处理文本；调用情感分析模型中的目标语言模型对待处理文本进行编码处理，得到特征向量序列，目标语言模型为BERT模型，特征向量序列表征了待处理文本中词之间的上下文关系；对确定的目标词进行向量化处理得到目标特征向量；对特征向量序列和目标特征向量进行第一特征融合处理，根据得到的第一特征向量和特征向量序列获取第二特征向量；对第二特征向量和目标特征向量进行第二特征融合处理；基于得到的第三特征向量，预测目标词在待处理文本中的情感极性。本申请能够准确预测目标词在文本中的情感极性，即可实现在文本中精准地对目标词进行情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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