[发明专利]基于多标签的情绪-原因对抽取方法及系统有效
| 申请号： | 202010159301.4 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111382565B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 夏睿;张梦冉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06F40/216;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多标签的情绪‑原因对抽取方法及系统，采用端到端的方式直接抽取情绪‑原因对，该方法主要包括：对新闻数据集进行预处理；构建基于注意力机制的层次双向LSTM模型，建模“词‑子句‑文档”的层次关系，根据多标签的定义特点，本发明设计了两个辅助任务：情绪预测和原因预测；底层双向LSTM用来捕捉词之间的序列关系，注意力机制将词的上下文信息通过加权和得到子句表示，上层双向LSTM用来获得子句间的序列关系，最终获得多标签分类结果。本发明解决了现有技术中每一步都可能存在信息丢失的问题，提升情绪‑原因对抽取的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 情绪 原因 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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