[发明专利]一种未知辐射源个体识别及检测的方法有效
| 申请号： | 202010159776.3 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111310719B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 张昊;王厚钧;杨海芬;杨占祥;李航宇;周亮 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种未知辐射源个体识别及检测的方法，属于信号识别领域。针对现有技术中对未知信号识别效率、准确率低的问题，采用神经网络对信号记性特征提取，计算特征的各项差异性数据，将待识别信号的各项差异性数据与训练神经网络样本信号的各项差异性数据进行逐层次的比较，依次筛选出未知类信号，然后对未知类信号进行标签添加；本发明技术方案检测未知类的误差率为0.28％，说明本发明方法具有高准确率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 未知 辐射源 个体 识别 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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