[发明专利]一种基于高通量测序数据的枯萎病发病预测模型及应用在审
| 申请号： | 202010160122.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111243676A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 袁军;沈其荣;文涛 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16B30/00;G16B5/00 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 莫英妍;徐冬涛 |
| 地址： | 211225 江苏省南京市溧*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于高通量测序数据的枯萎病发病预测模型及应用，通过整合不同地域、不同作物的枯萎病患病土壤和健康土壤的微生物高通量测序数据，利用机器学习方法分析患病土壤和健康土壤中细菌群落和真菌群落的特征，获取45个细菌和40个真菌的分类操作单元相对丰度特征用于辨别健康土壤和枯萎病发病土壤，并分别建立细菌模型和真菌模型，实现准确判别土壤枯萎病的发病情况，揭示枯萎病患病土壤微生物群落特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通量 序数 枯萎病 发病 预测 模型 应用 | ||
【主权项】：
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