[发明专利]基于频谱压缩的磁声发射信号特征提取方法有效
| 申请号： | 202010160171.6 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111400883B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 李志农;曾文钧;邹文蝶;沈功田;沈永娜 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G16C60/00;G06F18/213;G06F17/14;G06F119/14;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 张文杰 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频谱压缩的磁声发射信号特征提取方法，首先对原始磁声发射信号经过时频变换，然后应用频谱压缩对变换后的频域信号进行进一步处理，将各阶谐波相乘以此来放大周期性成分，增强冲击特征，得到经过频谱压缩后的磁声发射信号能量值来表征不同疲劳状态下的磁声发射信号特征。本发明解决了磁声发射信号原始能量特征变化不明显时可以通过频谱压缩增强其冲击特征，经过频谱压缩得到的磁声发射能量特征参数相对于单纯提取磁声发射信号的能量特征，对材料的微观组织变化更明显，能更好地反映铁磁性金属材料的疲劳状态，增强了其特征对早期疲劳的灵敏性，具有明显的优势，在铁磁性金属材料疲劳无损探伤中具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频谱 压缩 声发 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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