[发明专利]一种疲劳驾驶预测模型的构建方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010160235.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111444657B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 吴承鑫;余义斌 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06F18/241;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳驾驶预测模型的构建方法、装置及存储介质，其中所述构建方法包括:获取驾驶员的疲劳特征；建立基础疲劳驾驶预测模型；通过boruta特征选择算法和特征递归消除算法特征选择出最优特征子集；利用最优特征子集训练多个基分类器，并将多个基分类器的输出训练次级分类器得到分类结果；进行参数调优优化模型。优化训练流程，避免了训练集与测试集的重复计算和数据泄露问题；在训练好分类器后，聚合多个不同的分类器预测结果，使最终模型具有更好的泛化性和鲁棒性；使用贝叶斯优化算法进行模型超参数调优，通过更少的迭代来调整超参数，进一步提高模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 驾驶 预测 模型 构建 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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