[发明专利]网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质有效
| 申请号： | 202010160713.X | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111340195B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 秦永强;李素莹;敖川;刘金露 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/045 | 分类号： | G06N3/045;G06N3/084;G06N3/09;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 唐正瑜 |
| 地址： | 201900 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种网络模型的训练方法及装置、图像处理方法及存储介质。其中，网络模型的训练方法包括：将训练图像输入至主干网络进行特征提取，获得训练图像的特征图；将特征图输入至第一分支网络进行处理，获得训练图像的全局特征，以及，将特征图输入至第二分支网络进行处理，获得训练图像的局部特征；联合训练图像的全局特征以及局部特征形成训练图像的特征；基于训练图像的特征计算损失，并根据损失计算结果更新主干网络的参数。上述方法由于同时利用了训练图像的全局特征以及局部特征训练主干网络，从而训练好的主干网络可以视为同时学习了训练图像的全局特征和局部特征，因此其执行图像处理任务可以获得较好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 装置 图像 处理 存储 介质 | ||
【主权项】：
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