[发明专利]一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法在审
申请号: | 202010160899.9 | 申请日: | 2020-03-10 |
公开(公告)号: | CN111380680A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 黄国勇;潘震;吴建德;冯早;范玉刚 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G01M13/003 | 分类号: | G01M13/003;G06F17/16;G06K9/00 |
代理公司: | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人: | 李筱 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法,属于机械故障诊断及信号处理技术领域。首先,针对排列熵算法只考虑信号的排列顺序而忽略信号幅值的问题,通过给重构分量添加一个加权系数来改进排列熵,进而提出改进排列熵算法;然后,直接采用改进排列熵算法提取强噪声背景下的单向阀故障特征,完成单向阀的故障诊断。本发明提出利用排列熵提取单向阀的故障特征,并针对排列熵的不足进行改进,提高它抵抗噪声干扰的能力,省略信号的预处理步骤,缩短了程序运行时间,提高了诊断效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 排列 单向阀 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】:
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