[发明专利]一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法在审

专利信息
申请号: 202010160899.9 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN111380680A 公开(公告)日: 2020-07-07
发明(设计)人: 黄国勇;潘震;吴建德;冯早;范玉刚 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01M13/003 分类号: G01M13/003;G06F17/16;G06K9/00
代理公司: 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 代理人: 李筱
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于改进排列熵的单向阀故障特征提取方法,属于机械故障诊断及信号处理技术领域。首先,针对排列熵算法只考虑信号的排列顺序而忽略信号幅值的问题,通过给重构分量添加一个加权系数来改进排列熵,进而提出改进排列熵算法;然后,直接采用改进排列熵算法提取强噪声背景下的单向阀故障特征,完成单向阀的故障诊断。本发明提出利用排列熵提取单向阀的故障特征,并针对排列熵的不足进行改进,提高它抵抗噪声干扰的能力,省略信号的预处理步骤,缩短了程序运行时间,提高了诊断效率。
搜索关键词: 一种 基于 改进 排列 单向阀 故障 特征 提取 方法
【主权项】:
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