[发明专利]基于增强脉冲的声音识别方法

摘要

本发明公开一种基于增强脉冲的声音识别方法。在噪声环境下对声音进行准确地识别,激发了研究者对人脑的运行机理进行探索，从而赋予机器以与人脑相似的认知能力。生物系统中的神经元使用脉冲来传输和处理信息。我们首先将脉冲迸发的生物学现象抽象成为了增强脉冲，其通过定义脉冲系数来表示除脉冲发放时间以外的其它信息。之后，提出了两种新的学习算法来处理增强脉冲。最后，本发明结合稀疏关键点编码方法，提出了两种基于增强脉冲的声音识别方法。我们提出的基于增强脉冲的声音识别模型大幅度地提升了声音识别的准确率和鲁棒性，彰显了增强脉冲及其识别模型的优势。