[发明专利]基于大数据的舒适度预测方法、智能终端、存储装置在审
| 申请号： | 202010161356.9 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111397117A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 徐永凯;熊钧;郑占赢;徐义;王鹏锋 | 申请（专利权）人： | 珠海派诺科技股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;F24F11/61;F24F11/65 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 519085 广东省珠海市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据的舒适度预测方法、智能终端、存储装置，该方法包括：S101：获取与舒适度相关的数据，对数据进行聚类形成至少一个类型簇；S102：根据类型簇的特征数据获取第一舒适度指标，并对类型簇进行降维处理；S103：根据数据中的用户使用行为确定类型簇中的数据对应的需求模式，采用机器学习算法对每个类型簇和需求模式进行模型训练以形成舒适度模型；S104：根据实际控制对象的属性变量选择与之匹配的舒适度模型，根据舒适度模型预测用户的舒适度指标。本发明通过区分使用场景和加入用户使用行为，可以获得带有个性化的舒适度模型，使得实际控制效果能够更加贴合用户的差异化偏好，从而为提升温度控制效果提供了模型准确性的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 舒适 预测 方法 智能 终端 存储 装置 | ||
【主权项】：
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