[发明专利]一种基于生成对抗网络的病灶检测模型的训练方法在审
| 申请号： | 202010161624.7 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111383215A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吕行;林纯泽;唐瑞祥;林德诩;刘兰个川;鲁继文;高大山;陈韵强;钟昕;周杰 | 申请（专利权）人： | 图玛深维医疗科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春辉 |
| 地址： | 100086 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于生成对抗网络的病灶检测模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质，该方案采用了两种思路来降低生成对抗网络对数据的需求：一方面，将正常图像、病灶和病灶掩模组合成三通道图像数据，以作为网络的输入，这三个通道分别包含了不同的先验信息，从而降低了图像生成的难度；另一方面，在对抗生成网络的评价器中采用局部评价的方式，通过这种方式降低对网络深度的要求，因而也降低了对样本量的要求。最终，该方案实现利用小样本完成对生成对抗网络的训练的目的，从而有效扩充了病灶检测模型的训练样本，有助于提升病灶检测模型的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 病灶 检测 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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