[发明专利]基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法在审
| 申请号： | 202010161793.0 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111401189A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 许粲昊;彭涛;田宏伟;刘雪兰;黄鑫 | 申请（专利权）人： | 苏州紫光人工智能技术研发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津铂茂专利代理事务所(普通合伙) 12241 | 代理人： | 张天翔 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市（江苏）自由贸*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于闭合主曲线和掩码区域卷积神经网络的肢体识别算法，首先通过掩码区域卷积神经网络进行近似区域肢体识别；再结合改进的闭合主曲线(CPL)和BNNM，对结果微调，此过程反复训练，得到肢体形态的算法结果。本发明设计巧妙，结合闭合主曲线(CPL)和BNNM算法，不仅利用模型参数共同表达光滑轮廓的数学模型，而且反复训练缩小误差，最终寻求高精度、光滑轮廓的获取，实现高效肢体识别，有效提高肢体识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 闭合 曲线 掩码 区域 卷积 神经网络 肢体 识别 算法 | ||
【主权项】：
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