[发明专利]一种基于DA-SVM的机器嗅觉模式识别方法在审

专利信息
申请号: 202010161893.3 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN111340132A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 冯李航;陈铭;陈伟 申请(专利权)人: 南京工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/00
代理公司: 宿迁市永泰睿博知识产权代理事务所(普通合伙) 32264 代理人: 丁雪
地址: 220000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于DA‑SVM的机器嗅觉模式识别方法,该方法包括以下几个步骤:1、获取嗅觉系统的原始数据集S1,归一化并人工给数据集贴标签;2、构造深度自编码机,剔除数据集S1的标签列并将剩余的数据作为DA的输入,经迭代训练获得降维后的特征数据集;3、将步骤2中得到的特征数据集再次贴上步骤1中的标签,生成新的数据集S2;4、将S2送入一个支持向量机模型进行训练,经多次调参建立SVM分类器;5、利用SVM分类器即可实现嗅觉系统的模式识别。本发明能够解决机器嗅觉系统在大样本、高维特征、多类别、长期漂移等方面的问题,提高机器嗅觉感知的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 da svm 机器 嗅觉 模式识别 方法
【主权项】:
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