[发明专利]基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法在审
| 申请号： | 202010161972.4 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111292358A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 陈志华;马龙 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于判别式尺度空间跟踪算法的相关滤波自适应方法，包括确定初始目标位置以及初始目标尺度；对通过最小化均方误差和对位置滤波器和尺度滤波器系数完成初始化；以目标上一帧位置为中心，求解最大响应值作为当前目标位置，并对相邻两帧目标位置差进行更新；以目标新位置为中心，提取不同尺度下的样本，求解最大响应值作为当前目标尺度；根据学习速率对位置滤波器和尺度滤波器进行迭代更新，得到目标的跟踪图像集。本发明有效提高了原跟踪算法的精确度和成功率，能够有效实时跟踪大多数图像序列中的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 判别式 尺度 空间 跟踪 算法 相关 滤波 自适应 方法 | ||
【主权项】：
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