[发明专利]基于人工智能的模型训练方法和相关装置有效
| 申请号： | 202010162183.2 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111401192B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 宋奕兵 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V20/40;G06V10/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 常忠良 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了基于人工智能的模型训练方法和相关装置，针对用于目标跟踪的识别网络模型的训练过程中，采用目标图像和训练图像进行训练，得到训练图像对应的第一识别结果，其体现对训练图像中目标对象的预测位置。基于所述训练图像的标签确定第一识别结果中针对目标对象的差异信息，并根据差异信息生成用于标识目标对象的形态变化的变换参数，通过变换参数调整训练图像对应的特征数据，可以使得调整后的特征数据实现模拟目标对象的上述形态变化。识别网络模型可以针对调整后的特征数据得到第二识别结果，并根据第二识别结果与训练图像的标签对识别网络模型的参数进行更新，提高了识别网络模型的对待识别对象形态变化的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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