[发明专利]基于多示例学习和核相关滤波器的抗遮挡目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010162227.1 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111476825B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 周非;孙帮武 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于多示例学习和核相关滤波器的抗遮挡目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。该方法包括：联合多示例学习预测的遮挡程度和基于核相关滤波器构建的遮挡检测机制共同判断目标是否发生遮挡。当目标发生遮挡时，激活重检测机制重新搜索目标，同时暂停更新跟踪器，防止跟踪器被遮挡物所干扰。最后构建尺度滤波器确定目标的尺度。实施本发明，能够使跟踪方法在遮挡场景下表现优异并且满足实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 示例 学习 相关 滤波器 遮挡 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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