[发明专利]用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法有效
| 申请号： | 202010162347.1 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111400946B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 王福军;王超越;王本宏;赵浩儒;汤远;叶长亮;安东森;贾江婷 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/28;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 周琦 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及工程计算流体力学技术领域，尤其涉及用于涡流场自适应网格细化的需求驱动型特征识别方法，包括确定由速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模和调函系数表示的经验需求因子；确定由速度梯度亥氏正对称分量的欧氏模、速度梯度亥氏反对称分量的欧氏模、经验需求因子和保真常数表示的涡变相极度；当对涡流场中的集中涡所在区域进行自适应网格细化时，取涡变相极度的阈值进行特征识别；当对涡流场中的剪切层所在区域进行自适应网格细化时，取涡变相极度的梯度进行特征识别。本发明的核心识别参数具有归一化和伽利略不变性的理论优势，其函数特征还可通过经验需求因子来调节以灵活应对典型的工程细化需求。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 涡流 自适应 网格 细化 需求 驱动 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学，未经中国农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010162347.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
