[发明专利]一种建筑运行能耗预测方法

摘要

本发明公开了一种建筑运行能耗预测方法，对办公建筑的运行能耗数据进行预处理并进行特征分析，统一量纲为千克标准煤的形式，得到办公建筑运行能耗的时间序列；利用C‑C相关估计法对办公建筑运行能耗的时间序列进行相空间重构；利用最大lyapunov指数判断重构后的办公建筑运行能耗时间序列是否具备混沌特性；利用Chaos‑SVR神经网络对具备混沌特性的办公建筑运行能耗时间序列进行短期能耗预测；利用均值‑方差法划分预测结果的误差区间，构建Markov概率转移矩阵；对Markov概率转移矩阵进行Markov链误差修正，根据预测值对办公建筑的运行能耗进行预测。本发明显著提高办公建筑运行能耗预测精度，为办公建筑的优化运营与节能管理提供决策依据。