[发明专利]基于DEX文件分区特性的Android恶意软件家族分类方法在审
| 申请号： | 202010162791.3 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113378163A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 张磊;刘亮;高杨晨;岳子巍 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于DEX文件分区特性的Android恶意软件家族分类方法。本方法可以自动地提取Android恶意软件的DEX文件，然后将其转化成RGB图像和文本，通过RGB图像特征和文本特征以此实现Android恶意软件的分类。主要包括以下几个步骤：(1)提取Android恶意软件的DEX文件；(2)将DEX文件转化为RGB图像；(3)将DEX文件转化为纯文本文件；(4)提取RGB图像的纹理特征；(5)提取RGB图像的颜色特征；(6)提取纯文本文件的文本特征；(7)利用多核学习对纹理特征，颜色特征以及文本特征进行融合以此实现对Android恶意软件家族的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dex 文件 分区 特性 android 恶意 软件 家族 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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