[发明专利]联邦学习、资料风险评估方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202010162831.4 | 申请日： | 2020-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN111008709A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 汲小溪;赵闻飙;王维强;傅欣艺 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/06;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种联邦学习、资料风险评估方法、装置及系统，在所述方法中，资料所有方作为联邦学习中的参与方，基于本地用户资料数据对目标模型进行训练，得到所述目标模型的梯度并反馈给联邦学习中的协调方，其中，所述目标模型用于评估用户资料存在的风险；协调方对至少两个资料所有方反馈的梯度进行整合，得到目标模型的更新梯度并发送至资料所有方；资料所有方基于所述更新梯度和本地用户资料数据，再次对目标模型进行训练，并向协调方反馈再次训练得到的梯度。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习 资料 风险 评估 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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