[发明专利]一种基于口碑的P2P平台风险分析方法

摘要

本发明公开了一种基于口碑数据的P2P平台风险分析方法，包括：采集目标P2P平台口碑文本数据并进行预处理过程，用矩阵方式表示口碑文本数据的特征属性，记为第二特征属性集；采用文本主题发现算法，获取每一条口碑文本数据中包含的主题Kn，其中n表示所有口碑文本数据包含的主题总数；统计涉及主题Kn的口碑文本数据条数mn，并对涉及主题Kn的mn条口碑文本数据进行情感倾向分类，借助原有口碑文本数据的拓展文本数据集，降低原有口碑数据的特征稀疏性，提高主题挖掘精准度，在采用的主题发现算法模型中，λ矩阵根据当前的主题分配不断更新，进而优化口碑文本数据和扩展文本数据各自的狄利克雷先验值αL和αS，提高了口碑文本数据主题挖掘的准确性。