[发明专利]基于深度学习的车辆压线违章判断方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010163795.3 | 申请日: | 2020-03-10 |
公开(公告)号: | CN111382704A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 王琳;李凡平;石柱国 | 申请(专利权)人: | 北京以萨技术股份有限公司;青岛以萨数据技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G08G1/017 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 向霞 |
地址: | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于深度学习的车辆压线违章判断方法、装置及存储介质,方法包括:获取交通摄像头所拍摄的视频数据;采用基于多特征融合的方法检测所述视频数据中的车道线,并根据所述车道线划定车道线区域;采用基于深度学习的目标检测和目标跟踪方法检测所述视频数据中的目标车辆及所述目标车辆的车辆边框;根据所述车辆边框确定目标车辆的车辆位置,并根据所述车辆位置对所述目标车辆进行跟踪;跟踪过程中,根据所述车道线区域和车辆边框判断所述目标车辆是否压线;若所述目标车辆压线,则对所述目标车辆进行车牌识别。本方法可自动判定车辆违章压线行为,满足了在交通审核中的高效和高准确率的要求。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 车辆 违章 判断 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
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