[发明专利]一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法有效
| 申请号： | 202010164092.2 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111352408B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 贺凯迅;苏照阳;钟麦英 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 种艳丽 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于证据K近邻的多工况流程工业过程故障检测方法，属于工业过程监控领域，该方法首先对历史数据进行聚类分析，将历史数据按工况进行划分，组成多工况训练集。然后计算训练集内每个样本与每个工况的相关度，建立证据信息库；对于一个待检测样本，由K近邻模型从训练集中选出k个样本，用D‑S证据理论合成这k个样本对应的证据信息，得到最后的检测结果。本发明基于证据K近邻建立的故障诊断模型可以很好的适应系统多工况运行状态；该方法可以降低在监控过程中的误报率，提高故障报警的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 证据 近邻 工况 流程 工业 过程 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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