[发明专利]一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法在审
| 申请号： | 202010164255.7 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111291723A | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 林楠;王娜;于合龙;李东明;李卓识;韩永奇;张莹;王越 | 申请（专利权）人： | 吉林农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 130118 吉林省长春市新*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的野生食用菌识别方法。该方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行去噪处理、增强处理以及二值化处理；确定处理后的待识别图像中各像素的H分量、S分量和V分量；提取H分量在第一设定范围、S分量在第二设定范围且V分量在第三设定范围的像素，得到第一识别图像；对第一识别图像进行膨胀腐蚀处理以及边缘检测；在第一识别图像中确定外接矩形的面积在第四设定范围、外接矩形的圆形度在第五设定范围以及外接矩形的相邻边长比在第六设定范围的区域，区域即为识别出的野生食用菌。本发明提供的基于机器视觉的野生食用菌识别方法能够对野生菌食用菌进行高效的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 野生 食用菌 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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