[发明专利]基于数据扩充一致性的领域泛化和领域自适应学习方法在审
申请号: | 202010164318.9 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111382871A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 肖良;许娇龙;聂一鸣;商尔科;朱琪;赵大伟;肖志鹏;戴斌 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人: | 刘瑞东 |
地址: | 100071 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: |
本发明属于人工智能的机器学习领域,公开了一种基于数据扩充一致性的领域泛化和领域自适应方法,包括以下步骤:S1.根据任务需求,设计基于深度神经网络的预测模型p |
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搜索关键词: | 基于 数据 扩充 一致性 领域 泛化 自适应 学习方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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