[发明专利]一种基于卷积神经网络和连接性时序分类的录音处理方法在审
| 申请号： | 202010164390.1 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111246026A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 王贤达;乔树彬;陈强;祝佳云 | 申请（专利权）人： | 兰州飞天网景信息产业有限公司 |
| 主分类号： | H04M3/51 | 分类号： | H04M3/51;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26;G10L19/02;G10L21/0208;G10L21/0216 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 许志辉 |
| 地址： | 730000 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络和连接性时序分类的录音处理方法，属于语音通信技术领域。该录音处理方法包含以下步骤:S1：利用现有的语音素材，建立数据模型；S2：获取源服务器录音文件，并进行预处理；S3：利用模型文件，对录音文件进行二次识别处理；S4：将输出的处理结果记录存储到数据库中。本发明借助于人工智能语音识别，极大的提高了质检工作效率和覆盖范围，丰富了呼叫中心的处理能力；覆盖面广、节约资源，针对性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 连接 时序 分类 录音 处理 方法 | ||
【主权项】：
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