[发明专利]一种基于时空多图卷积网络的交通站点流量预测方法

摘要

本发明提供了一种基于时空多图卷积的交通站点流量预测方法，用以解决现有技术中交通站点流量预测的特征捕获能力及预测精度不高的问题。所述交通站点流量预测方法，首先构建邻居图和流通流量图，并分别构建卷积组件及捕获站点流量的时空特征输出映射为与待预测结果形状相同的流量值，对两个组件融合，得到基于上下文门控的时空多图卷积网络模型；再根据站点出入流量数据构建训练及测试数据，得到成熟时空多图卷积网络模型，完成站点流量预测。本发明将多图卷积应用于交通站点流量数据的深度挖掘，从空间维度与时间维度出发，充分捕获交通站点流量的时空特征，全面考虑用于预测交通站点出入流量的各种因素，提高交通站点流量预测精度。