[发明专利]基于骨骼点检测与跟踪的手势识别方法有效
申请号: | 202010164725.X | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111368770B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 文学霖;刘立龙;任超;周吕 | 申请(专利权)人: | 桂林理工大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人: | 白洪 |
地址: | 541004 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于骨骼点检测与跟踪的手势识别方法,利用骨骼点检测模型检测所有工厂人员的骨骼点,得到对应检测框,利用对象跟踪算法统计工厂人员,并生成对应的跟踪器,同时判断所述检测框与所述跟踪器内存储的跟踪框的匹配度,并再次利用所述对象跟踪算法统计所述工厂人员的被跟踪情况,然后将所述图像输入到CNN模型中依次经过4组卷积层进行特征提取后,对所述跟踪框利用ROI Align得到设定尺寸的区域特征图,再经过2组全连接层得到特征向量,然后依次经过LSTM模型中的舍弃门、添加门和输出门进行训练后,输出设定特征向量,并根据所述设定特征向量,由SoftMax分类器预测是否存在做手势的过程,准确检测工厂人员是否做出正确完整连贯的倒车手势。 | ||
搜索关键词: | 基于 骨骼 检测 跟踪 手势 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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