[发明专利]一种多人对话系统的情绪识别模型在审
| 申请号： | 202010164874.6 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111460143A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 林小颖;徐向民;邢晓芬;殷瑞祥;郭锴凌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多人对话系统的情绪识别模型，包括S1提取数据集中的特征，所述特征包括文本特征及语音特征；S2根据文本特征及语音特征，构建改进的DialogueRNN网络；S3训练改进的DialogueRNN网络，得到最终的声学模型即情绪识别模型。本发明在考虑模型对现实多人对话场景的建模能力、对上下文信息提取能力及模型的大小等方面的因素下，通过引入Listener的Party State和不同人的Emotion State，提高了DialogueRNN情绪识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对话 系统 情绪 识别 模型 | ||
【主权项】：
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