[发明专利]一种基于AFM和SVM分类器的细胞癌化识别方法在审
| 申请号： | 202010165002.1 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111488796A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 田延岭;林旺江;朱鑫垚;蒲紫浩;李英杰;陈江涛;朝家齐;王蒙;周重凯;王福军;张大卫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 肖莉丽 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AFM和SVM分类器的细胞癌化识别方法，旨在提供一种应用力学数据与SVM分类器结合，快速准确，成本低的细胞癌化识别方法。包括下述步骤：使用AFM设备获取待识别细胞的形貌图；使用AFM设备对所述待识别细胞进行纳米压痕实验，获得待识别细胞的力学特性曲线及微观形貌结构信息；对所得力学特性曲线数据及微观形貌结构信息进行处理，获得相关力学特性参数；将所获得的相关力学特性参数数据作为SVM分类器的输入数据，通过SVM分类器的分类识别模型识别细胞是否癌化，SVM分类器的输出为待识别细胞的种类。本发明的方法检测周期短，识别效率高，准确率高，自动化程度高，低成本，步骤简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 afm svm 分类 细胞 识别 方法 | ||
【主权项】：
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