[发明专利]基于化学基因组学的小分子靶标预测算法及其应用有效
| 申请号： | 202010165489.3 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111383708B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 曹东升;杨素青 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G16B40/20 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 黄艺平 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于化学基因组学的小分子靶标预测算法，该算法建立的模型可用于小分子的靶标预测，其中预测模型的构建方法包括建模数据收集、数据正负集的批分、配体蛋白特征的组合、模型构建等。本发明的小分子靶标预测算法是指给定一个预测分子，通过模型得出靶标的预测排名列表，列表中排名越靠前的靶标成为真实靶标的可能性越大。该小分子靶标预测算法通过将涉及不同方面信息的多个模型合并建立一个共识模型，能够获得稳定矫健的靶标预测性能。将其应用预测小分子靶标，预测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 化学 基因组 分子 靶标 预测 算法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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