[发明专利]基于卷积神经网络的游泳训练评估系统和方法在审
| 申请号： | 202010165876.7 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111346358A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 童晓星;余国;郑晓辉;王绅宇;周盼盼 | 申请（专利权）人： | 嘉兴技师学院 |
| 主分类号： | A63B69/12 | 分类号： | A63B69/12;A63B71/06;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 314000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的游泳训练评估系统和方法。水下高清摄像机装在泳池底部导轨上从泳池底部向上拍摄；水面高清摄像机装在泳池侧面池壁轨道上从泳池侧面水平拍摄；包括高空高清摄像机装在泳池上方轨道上向下俯拍，均随游泳前进移动；方法是间隔取样图像，分析处理获得游泳动作数据，一个完整游泳动作周期内多次取样作为输入，游泳成绩作为输出，利用卷积神经网络建立游泳评估模型，模拟调整运动员游泳姿势，计算模拟调整姿势后的成绩，进而改进游泳姿势。本发明用在游泳训练的辅助中，通过摄像机捕捉游泳姿势、动作的间隔图像，对采样游泳动作数据，通过神经网络模型进行调整和预测，并反馈以期望帮助提高游泳成绩。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 游泳 训练 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
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