[发明专利]一种融合多帧时序点云的激光雷达3D实时目标检测方法有效
申请号: | 202010165899.8 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111429514B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 叶育文;张易;项志宇 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06V20/64 | 分类号: | G06V20/64;G06T7/38;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 林超 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合多帧时序点云的激光雷达3D实时目标检测方法。对较大遮挡目标标注不全的含连续帧点云的已知数据集,利用投影标注补全法补全;构建MADet网络结构;对多帧时序点云配准和体素化生成多帧鸟瞰图;将多帧鸟瞰图输入特征提取模块生成多帧初始特征图;对多帧初始特征图生成对应的特征描述,计算特征权重图并加权融合获得融合特征图;使用特征金字塔对融合特征图多尺度特征融合,在最终特征图上回归目标的位置、尺寸和朝向。本发明能有效克服单帧点云的数据稀疏问题,在遮挡严重和远距离下的目标检测中获得高准确率,达到比单帧检测更高的精度,网络结构精简,计算代价小,实时性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 时序 激光雷达 实时 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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