[发明专利]基于多维图像融合的目标识别方法在审

专利信息
申请号: 202010165922.3 申请日: 2020-03-11
公开(公告)号: CN111401203A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 李良福;刘培祯;王娇颖;高强;钱钧;周国良;何曦;侯瑞;刘轩;王超 申请(专利权)人: 西安应用光学研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 代理人: 周恒
地址: 710065 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明属于人工智能与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于多维图像融合的目标识别方法。本发明通过研究不同传感器的成像特性和图像特征之间的相关性,实现了基于多分辨率分析的拉普拉斯金字塔分解结构的融合算法。利用图像的金字塔分解,能分析图像中不同大小的物体。同时,通过对高分辨率的下层进行分析所得到的信息还可能用于指导对低分辨率的上层进行分析,从而可大大简化分析和计算。由于本发明的图像融合方法符合战场复杂环境中的自然现实条件,因而,与其它现有图像融合方法相比,本发明具有融合效果好、细节丰富等特点。
搜索关键词: 基于 多维 图像 融合 目标 识别 方法
【主权项】:
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