[发明专利]基于强化学习的弱监督自学习方法在审
| 申请号： | 202010165953.9 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401551A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 王成;柴松耀 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 李庆;王一琦 |
| 地址： | 200000 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于强化学习的弱监督自学习方法，包括步骤：S1：收集获取并预处理弱监督数据，获得弱监督数据特征集合；S2：基于所述弱监督数据特征集合及业务场景，对弱监督场景进行信息量化；S3：基于深度强化学习算法训练强化学习模型，确定弱监督算法调度策略。本发明的一种基于强化学习的弱监督自学习方法，针对弱监督数据和场景，能够自适应地选择弱监督学习策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 监督 自学习 方法 | ||
【主权项】：
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