[发明专利]一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法有效
| 申请号： | 202010167033.0 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111401210B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 郝梦茜;张辉;周斌;靳松直;丛龙剑;刘严羊硕;郑文娟;韦海萍;王浩;张伯川;王亚辉;张聪;刘燕欣;高琪;肖利平;倪少波;杨柏胜 | 申请（专利权）人： | 北京航天自动控制研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06T7/62 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 马全亮 |
| 地址： | 100854 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于模板框增广的提高小目标检测稳定性的方法，步骤一：遍历全部训练样本的标注信息，提取标注信息中的目标尺寸；步骤二：计算目标尺寸参考最小值和目标尺寸参考最大值；步骤三：根据目标尺寸参考最小值、目标尺寸参考最大值、训练图像原始尺寸以及模型输出的特征层个数，计算各层关注目标的归一化尺寸；步骤四：根据各层关注目标归一化尺寸以及各特征层尺寸，计算各特征层模板框期望间距；步骤五：根据各特征层模板框期望间距，确定各特征层模板框个数与模板框中心点位置，进行模板框增广；步骤六：对完成模板框增广的卷积神经网络进行训练，得到对小目标检测的卷积神经网络模型。本发明降低算法对小目标位置的敏感度，提高小目标检测的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模板 增广 提高 目标 检测 稳定性 方法 | ||
【主权项】：
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