[发明专利]一种基于Lattice-LSTM的改进中文命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202010167070.1 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111476031A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 甘玲;黄成明 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Lattice‑LSTM的改进中文命名实体识别方法，属于语言处理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：构建模型；S2：特征输入；S3：特征提取；S4：标签预测；S5：结果评价。本发明采用改进的LSTM结构，计算句子较为完整的语意上的隐藏信息，同时也加入了对于整个句子全局信息的考虑，更多的是句子结构的角度出发开了，弥补了采用LSTM结构只关注文字意义的隐藏信息而未考虑句子结构信息的不足，融合了Transformer结构后，使得模型能够一定程度理解复杂句子背后所具有的逻辑性，从而帮助识别语句中的命名实体类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lattice lstm 改进 中文 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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