[发明专利]一种基于结构约束对称低秩保留投影的降维方法有效
申请号: | 202010167087.7 | 申请日: | 2020-03-11 |
公开(公告)号: | CN111476272B | 公开(公告)日: | 2023-02-21 |
发明(设计)人: | 陶洋;鲍灵浪;胡昊;孙雨浩;郭坦 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V10/77 | 分类号: | G06V10/77;G06V10/774;G06N20/20 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于结构约束对称低秩保留投影的降维方法,属于机器学习和模式识别技术领域。该方法包括以下步骤:S1:图像数据集预处理,形成训练集;其中训练集中包含图像数据的数据信息X矩阵和有监督数据标签T矩阵;S2:构建结构约束对称低秩保留投影模型,首先构建基础投影降维模型,同时引入低秩表示学习和监督信息;S3:采用合适的权重更新策略和结束规则对表示矩阵Z、投影矩阵P和监督信息矩阵R进行联合学习,得到训练好的投影降维模型;S4:将图像样本信息输入已训练好的投影降维模型,得到样本的目标分类和重建信息。本发明能够提升降维准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 约束 对称 保留 投影 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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