[发明专利]一种采用图像增广和小样本学习的虹膜识别方法

摘要

本发明涉及一种采用图像增广和小样本学习的虹膜识别方法，属于虹膜识别技术领域。本发明主要包括采集虹膜图像、虹膜预处理、图像增广、基于小样本学习的CNN特征提取、虹膜匹配和显示认证结果。本发明通过图像增广多角度扩充训练数据增加样本多样性，利用小样本学习以少量训练样本快速度搭建CNN，自动获得性能更为优良的虹膜特征编码，最终引入了一阶时间相关序列，利用虹膜自相关度量距离，进行相似度匹配。本发明充分利用小样本学习与CNN结合提取虹膜纹理特征解决了现有手工虹膜编码的繁琐和缺陷，实现了高自动化、高准确率的虹膜识别系统。