[发明专利]基于并联空洞卷积和身体结构约束的人体姿态检测方法有效
| 申请号： | 202010167700.5 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111507184B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 姜明;杨海杰;李鹏飞;张旻;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于并联空洞卷积和身体结构约束的人体姿态检测方法。本发明实现：下载人体姿态数据集，获取训练数据集；根据目标检测算法对训练数据集中的每张图片提取人物个体，获取只包含人物个体的训练图像；根据人体姿态数据集中提供的骨骼点坐标，制作训练图像的骨骼点热图；采用构建关联集合的方法来构建身体结构约束损失模块，采用不同膨胀率的空洞卷积核来构建并联空洞卷积网络。采用Adam优化器训练带有身体结构约束损失模块的并联空洞卷积网络。本发明采用并联空洞卷积网络防止因重复上下采样而造成信息损失，同时还对损失函数进行改进，考虑骨骼点之间的关联性，在复杂环境下能较好的提取特征，获得更好的人体姿态检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并联 空洞 卷积 身体 结构 约束 人体 姿态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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