[发明专利]一种基于堆叠空洞卷积网络的摔倒检测方法有效
| 申请号： | 202010168176.3 | 申请日： | 2020-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN111507185B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 姜明;杨海杰;李鹏飞;张旻;汤景凡 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于堆叠空洞卷积网络的摔倒检测方法。本发明步骤进行：1、准备摔倒行为训练集；2、通过目标检测算法提取摔倒行为的人物个体，得到新的训练集；3、将训练集的每个人物个体制作关节点热图，并且根据训练集人工定义的摔倒行为的骨骼点分布；4、构建堆叠空洞卷积网络并且训练堆叠空洞卷积网络；5、用训练好的堆叠空洞卷积网络检测连续几帧采集到的图像，得到骨骼点的分布结果；将连续几帧的骨骼点分布与人工定义的摔倒行为骨骼点分布进行相似度计算，若小于阈值，则判定为摔倒行为。本发明能够在复杂的环境下实时检测摔倒行为，具有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 空洞 卷积 网络 摔倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
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